微软公司最近在 HoloLens 2 展示中展出的那种动态 AR 语言翻译成和主题演说级别的分身功能。自动驾驶和 C-V2X【 图片来源：Venturebeat 所有者：Venturebeat 】高通公司的 Carl Ormond 回应，目前在联网汽车领域，主要的问题是技术何时需要应用于到汽车上，而不是技术否不会经常出现。目前，汽车行业的运营不存在最少 5 年滞后性，因此，现今的研发方案要在 2024 年才不会开始经常出现在汽车生产中。尽管一些仪表盘、车对车的通信以及下一层次的自动驾驶技术在一两年前早已开始了，但要确实转入到汽车的规模化生产中，有可能还必须一些时间。

那么，在汽车行业，将不会构建什么样的场景呢？想象一下，车主需要用 3D 人脸扫瞄和指纹启动汽车；5G 智能手机风格的通讯应用程序和平板电脑风格的地图可以必要经常出现在视野中，甚至可以映射方向盘，而不是经常出现在中控台屏幕或口袋里；道路上所有的一切都将通过车辆对车辆、车辆对基础设施、车辆对网络和车辆对行人的协议，以无线方式绑在一起。【 图片来源：Venturebeat 所有者：Venturebeat 】值得一提的是，高通曾展开过一个展示，一辆汽车需要用于人体辨识和机器学习来预测人们什么时候不会过人行横道，并将这一信息表达给司机和附近联网的汽车。有了预测和实际信息的武装，距离行人最近的车可以在撞到上人之前自动行驶，而后面的车需要滑行或行驶，而不是引起连锁撞击。

虽然这无法完全避免车祸的再次发生，但是，随着先进设备的预警技术转入汽车，汽车需要与其它汽车自动分享这些警告，这对司机、行人来说，分享预警信息不会比没预警的时候安全性得多。工业物联网【 图片来源：Venturebeat 所有者：Venturebeat 】去年，高通回应，它正在研究工厂自动化的 5G 解决方案，使机器人需要无线操作者，而不必须以太网电缆。这听得一起很更容易，但是，如果机器人是作为装配线的一部分以超人的速度运营，如果单个数据经常出现了错误，将不会导致较小的影响，因此，生产公司不不愿拒绝接受现有的“充足好”。对生产公司来说，他们拒绝的是 99.9999% 的可靠性。

为了构建这一目标，高通于是以尝试在工业环境用于多个 5G 无线电，保证机器人在任何时候，无论在哪都能接到信号。同时，这些无线电不仅可以用作工业自动化，还可以处置安全性摄像机、增强现实耳机、边缘计算机、手执终端、叉车等引领车辆以及空间内操作者的传感器的数据。【 图片来源：Venturebeat 所有者：Venturebeat 】一个双基站系统可以超过 99.95% 以上的可靠性，24 小时内，在 8640 万个数据包中可能会遗失 37000 个。

而四基站系统可以超过 99.9999% 以上的可靠性，完全相同时间内，8640 万个数据包中只有 50 个遗失。更为重要的是，这 50 个数据包中没一个是倒数的，所以它们不必须工厂停止生产的表明暂停器。

此前，如果一家工厂因为布线或是重新配置生产线必须花费 6 个月的时间，但现在，便携式无线设备只必须 6 天，就需要把所有东西都换回好，这意味著工厂需要更慢地完全恢复生产。值得一提的是，很显著，在未来几年内，5G 会看清很多市场，但它显然不会对一些市场带给转变。

虽然其它无线和系统建设公司将在 5G 领域做到些什么某种程度有一点注目，但从高通的预见性来看，它是领先的。录：本文编译器自 JEREMY HORWITZ 公开发表在 Venture Beat 上的文章。版权文章，予以许可禁令刊登。

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