茁壮快速增长、高估值、产品更新快、软硬件融合，地平线留下市场的印象仍然是纯粹的AI芯片公司。但眼下，在追赶算力的道路上，它的行进速度又再行一次远超过了外界的想象。2019年2月27日，地平线宣告取得6亿美元的B轮融资，由SK中国、数家中国领先的整车厂和旗下基金领有投，估值30亿美元，沦为全球最不具价值的AI芯片公司。

在AI商业转化成无以、资本转入寒冬的当下，地平线逆市上升，沦为AI芯片领域最引人注目的“明星”。也了解到，这是时隔2017年下半年取得由Intel领投的多达1亿美金的A+轮融资之后，正式成立仅有三年多的地平线再度取得的重量级投资。

地平线的商业模式为外界接纳的主因据涉及数据表明，地平线自2015年正式成立以来，早已取得6轮融资，还包括天使轮融资，以及之后千万美元及过亿的四轮融资，再加这次的将近6亿美元的护持，地平线堪称是投资人的宠儿。众所周知，对于AI行业来说什么最无以？技术的落地即商业模式转化成。中国在2015-2018年这几年间经常出现了一大批扎根AI领域的创业公司，行业一度残暴生长，但最后大浪淘沙只只剩为数不多的企业，东面大树者为主，靠前期融资强撑的也不在少数，但地平线在这期间呈现出向下发展的姿态。

在商业模式自由选择方面，地平线扮演着了赋能和平台搭起的角色，打造出on the horizon的生态型商业模式，做到OEM、Tier1的供应商，做到集成商和行业解决方案商背后的有力推动者，并大大递归的AI芯片产品参予到自动驾驶和边缘计算出来的行业进程中。三年前，地平线预见，软件一定会沦为技术发展的瓶颈，因为计算出来的能力不解决问题的话，再行大的软件能力也充分发挥不出来。

所以当时地平线做到的顶层设计就是：从软件到硬件一体化，还包括人才的配有也一样必需做到，以至于AI芯片的创造性在今天沦为仅有行业的共识。如同华为宣告全部使用自研芯片那样，AI芯片重要性早已不言自明。数据表明，过去三年，全球TOP24家AI芯片企业在AI芯片的研究和研发投放之外，还总共在人工智能领域投放高达600亿美元。

目前，有多达1700家创业公司对AI芯片感兴趣，业界对于AI芯片的市场需求也在增大。2018年，中兴事件引起中国“缺芯”大辩论，国内巨头入局AI芯片（阿里发售平头哥、华为公布昇腾系列），传统芯片大厂争相重新加入，行业十分繁华的同时也步入了2019年全球资本的寒冬。

但相比于华为这种通用型的算法模型，实质上，地平线不会专精于自己指出“确实最重要的软件方向”，抛弃扩展性不强劲的网络结构，也就是往最有前景的自动驾驶芯片和边缘计算出来芯片的方向发展。在数据愈演愈烈的新的当下，计算出来是智能化的核心要素，而算力则沦为第一生产力，算力沉降到边缘是必然趋势。韧融合模式的胜利地平线创始人兼任CEO余凯也仍然指出，目前韧融合与边缘计算出来早已沦为全球人工智能领域的最重要趋势。

很似乎，实在，这次大额的单笔融资于是以宣告了其“韧融合模式”的胜利。目前，由于技术先发优势于是以大大“开花结果”，地平线早已向市场发售了诸多高性能、低功耗、低成本的嵌入式人工智能处理器及韧一体平台，实在，2017-2018堪称是地平线发展史上最不具里程碑意义的时间段。

地平线顺利流片就是在2017年，同年公布了中国首款人工智能处理器——征程系列处理器与旭日系列处理器。其中，“征程系列”主打自动驾驶市场，“旭日系列”则对准AIoT边缘计算出来市场。目前，这两个系列都转入2.0版本时代。在此基础上，也就问世出有了2018年顺利研发出有的Matrix与XForce两款韧融合AI计算出来平台，并派生出有多个基于这两款平台的应用于级解决方案。

地平线Matrix自动驾驶计算出来平台可以说道，2018年是地平线顺利寻找商业化路径的一年，累积的技术优势转入了愈演愈烈的入口，而“Matrix自动驾驶计算出来平台”与“XForce边缘AI计算出来平台”就是两把利刃，中出市场需求。目前，Matrix自动驾驶计算出来平台已向世界顶级Robotaxi厂商大规模供货，进了自动驾驶芯片上岸先河；NavNet众包高精地图收集与定位方案开始落地；智能摄像机解决方案上也与全志科技打开了新的合作模式。

其韧融合的踢法步入了更加多的订单。而2019年，随着更加丰沛的资金更进一步做到，地平线将在自动驾驶、智慧城市、智慧零售等场景建构更加多想象空间。步入AI行业深水区 3年浅扎根步入新的进军过去的3年，是地平线深度扎根行业抛光技术的3年。

相比于一些浅尝辄止的AI芯片公司，外界都注意到，地平线会太早去注目业务，而是坚决往下把技术架构做到坚实，作出标准化的产品。而在AI行业的场景渐渐细分之下，地平线寻找了自己的两把钥匙——自动驾驶和边缘计算出来。自动驾驶是巨头林立的一个新兴领域，无论是国内的BAT还是国外的谷歌和苹果，“烧钱”沦为一个最重要标签。很多光鲜亮丽的公司在融资中南北高光，也在商业模式经常出现问题时跌下神坛。

但无论政策风向还是科技发展，未来的驾驶员方式一定是智能的，也一定是边缘末端+云端融合计算出来的方式，而边缘计算出来也将最先在自动驾驶领域已完成应用于。作为这个领域的底层技术提供者，地平线仍然在用望远镜仔细观察世界。地平线为此打造出了奢华的“朋友圈”：与全球四大汽车市场顶级Tier1s和OEMs维持着平稳的合作关系，生态合作伙伴还包括奥迪、博世、长安、比亚迪、上汽等。地平线与韩国仅次于电信运营商SK电讯于2018年“首度结缘”，并在2019年初的CES上再次联手，双方共同开发高清地图更新方案和ADAS设备，并将联合致力于L4及以上级别自动驾驶的系统方案研发，对准全球市场。

外界看见了地平线在自动驾驶领域的更大野心。眼下，边缘计算出来更加沦为云计算技术升级和工业互联网发展的战略交通要道，关注度日益升高，但是这个领域缺乏类似于地平线这种推展人工智能的起到在大量关键设备上反映的底层技术厂商，大家都不关心底层技术，或者无法顾及到韧融合。但高塔楼台要大位，地基十分最重要，地平线边缘AI芯片目前早已植入多种智能摄像头，需要在本地展开大规模人脸抓拍与辨识、视频结构化处置等，可用作商业、安防等多个实际应用于场景，未来势必会加快转入各大巨头的布局版图。

不过外界也有理由坚信，这次融资引进的最重要的战略伙伴和财务投资者，将为地平线更进一步前进研发和商业化带给宝贵的资源和经验。工程师文化与对外开放文化助推AI芯片事业(公众号：)了解到，地平线的核心创立团队和管理层中，很多人都有很深技术背景，算法、软件、硬件、芯片到云架构研发能力兼具，且大多曾在硅谷工作过，因此工程师文化深刻影响着地平线：推崇技术的改版与产品的落地，注目客户市场需求，对市场变化快速反应。

比如创始人兼任CEO余凯在计算机视觉和图像识别方面有引人注目学术贡献，在 2013 年发动了百度自动驾驶项目（中国业界第一个自动驾驶项目）；比如牵头创始人兼任软件副总裁杨铭主导了 DeepFace 项目应用于世界上仅次于的人脸识别系统；比如首席芯片架构师周峰此前在华为负责管理ASIC芯片架构设计（全球最强劲的芯片产品之一）等等......现在，地平线在海外的进程于是以遇上最差时期——筹划并成立了地平线硅谷研究院。研究院负责人徐伟是地平线标准化AI首席科学家，也和余凯一样名门百度深度自学研究院（IDL）。他曾上过一条朋友圈：“从认识深度自学到现在二十多年的时间，亲眼了深度自学从实验室回头到万千产品的过程，但也深深认识到现在人工智能技术还有十分多的严重不足。

”而地平线就是因为享有技术商业化的能力，才以求更有着一众这样的科学家为AI芯片事业不懈努力奋斗。此外，对外开放文化很最重要的一点是不坚守传统，抛弃旧有桎梏，维持持续创意，这点在地平线有所反映。此前余凯对外回应，他们的技术改版频率基本维持“一年一代”，而新的架构必需在原有的架构之上做到更加多行业探寻，低低端配上推向市场。

AI是一个长跑 AI芯片事业需较量耐力指出，AI是一个长跑，不是一个田径，比的是耐力，很似乎，工程师文化中的“技术基因”和对外开放文化中的“创意基因”是地平线被资本、市场及合作伙伴长年寄予厚望的最重要因素。眼下，各界的注目把地平线推上了AI领域“最有前景”的舞台。2019年初，硅谷最弱智库之一的CB Insights公布AI 100 2019报告，票选出有了全球100家“最有前景”的AI创业公司，地平线凭借在人工智能处理器领域的出众展现出沦为该榜单中唯一中国AI芯片企业，与另外5家中国企业（商汤、依图、旷视、第四范式和Momenta）一起被冲到了聚光灯下。

而现在，自动驾驶时值“资本寒冬”，而边缘计算出来的商业化还需静待一段时日，地平线近6亿的融资，堪称是重塑了自动驾驶行业，也给边缘计算出来行业流经一剂强心针，而地平线本身的耐力也获得大幅度强化。在长年篦铁杵的希望之下，地平线已沦为确实功夫浅、有硬核的技术公司，与其“Horizontal Platform for Robotics”的愿景愿景就越靠就越将近。经历市场和资本的检验之后，未来2-3年，AI芯片公司的竞争也将激化。

究竟不会经常出现何种刺客级应用于以及AI芯片行业不会产生何种变局尚能不确切，但维持技术持续领先、作好商用落地，将不会沦为最关键最显著的优势。原创文章，予以许可禁令刊登。下文闻刊登须知。

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