主流的CNN、RNN、DNN深度自学框架，有所不同的是BM1680为标准化的AI芯片，没应用于方向的偏向性，图像识别、自然语言处置、文本处理、金融、医学等领域皆可以应用于，因此其可以作为云端训练及推测AI芯片。而BM1682是Ultra的BM1680，配有了专门用作视频处理的集成系统，整个BM1682芯片配备了视频处理所必须的全部核心模块，以及对其明确应用于场景适应性的辅助模块，对必须展开图像/视频处置的应用于市场如安防应用于十分便利，在云端推测发挥作用。目前，配备比特大陆AI ASIC的针对安防和园区应用于的算富服务器及智能终端也早已发售，下一代基于12nm的云端推测芯片BM1684预计将在2018年第四季度发售。

比特大陆也为AI芯片产品线展开发售了全新品牌——“算数富（SOPHON）”，据报SOPHON是科幻小说《三体》的英译本中的智子，由英文译者建构出来的英文单词名称。未来AI芯片市场的新标杆前面早已提及，招股书中认为比特大陆集资扣除除了提升加密货币矿机ASIC芯片及区块链应用于的研发能力及不断扩大生产，分列在第二位的就是提升AI ASIC芯片及AI应用于的研发能力及不断扩大生产。

这其中，无论是矿机ASIC芯片还是AI ASIC芯片，为了需要在取得更高算力的同时降低功耗，更加先进设备的工艺制程就是一个最重要确保。今年6月份，全球仅次于晶圆代工厂台积电CEO魏哲家回应7nm制程的芯片早已开始量产，其中，AI芯片、GPU和矿机芯片占到了大部分的生产能力。但是，7nm高昂的引入成本早已让许多芯片公司望而却步，至于5nm，魏哲家开玩笑地说道，台积电预计在5nm投资了250亿美元（各位就告诉以后价格是多少了！），业界指出，5nm的技术和开案成本将更上一层楼。

更加最重要的是，即便芯片设计公司需要缴纳适当的芯片代工费用，台积电也不一定有生产能力符合市场需求。今年六月份台湾经济日报就报导詹克团旋风式造访台湾，密访台积电、力晶等供应链伙伴，谋求为新一代高效能挖矿芯片进行合作，并商谈比特大陆转型发展人工智能（AI）应用于后的合作方向。报导同时认为詹克团此次造访台湾，力晶创始人兼任CEO黄崇仁，以及将调任台积电总裁的魏哲家特地招待，突显两家公司对比特大陆的推崇。虽然詹克团访美的消息并未获得官方证实，但从多方信息也证实比特大陆与台积电和其他供应链合作伙伴维持着较好的关系。

生产很最重要，研发对芯片设计公司的关键。根据认购说明书，比特大陆从2015年到2017年底研发支出分别为570万、1660万、7260万美元，2018年上半年更进一步减少到8700万美元。研发团队方面，2018上半年比特大陆有840名全职工程师，其中366名专门从事产品设计，298名专心AI ASIC芯片研发，176名专心矿机和配件研发。由此不仅可以显现出比特大陆在人才的开支上大大下降，更加能看见其芯片焦点向AI芯片移往。

还有，从员工占比看，截至2018年上半年比特大陆共计2594名全职员工，研发人员占到比32.38%，在公司中占比最低，这也是技术型公司的最重要特点。小结不难看出，在半导体先进设备制程开案成本攀升，研发及人才开支大大下跌的背景下，虽然比特大陆享有充裕的现金流，但是为应付更为白热化的AI芯片竞争以及半导体人才的抢走和区块链及数字货币发展的不确定性，比特大陆自由选择在此时月打开上市之路是一个不俗的自由选择，融资需要为公司的发展获取更加充裕的资金。另外，在国内大力发展集成电路产业的环境下，比特大陆在取得更加多反对的同时也能增进中国集成电路产业的发展。

早已凭借区块链和数字货币获得成功的比特大陆，坚信在资本、技术、人才密集的集成电路产业，在AI时代也能取得成功。此前吴忌寒回应未来5年内比特大陆40%的收益将来自AI芯片，另据理解比特大陆与国内著名的科技企业也维持洽谈。那么，在AI芯片领域，比特大陆能否打破目前AI芯片领域无以媲美的英伟达，沦为AI芯片领域的新标杆？涉及文章：比特大陆今日在港提交招股书，今年上半年营收28.5亿美元比特大陆吴忌寒：未来十年区块链技术发展的8大课题传比特大陆今年四季度回国港上市，或出史上IPO规模仅次于公司之一原创文章，予以许可禁令刊登。下文闻刊登须知。

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